因时而动，因势而新。针对农资行业跨区域交易频繁、虚增成本、虚开发票、进销存数据失真等涉税风险，通榆县局主动作为，创建风险指标、评估模型，从货物流、发票流、资金流等多维度进行数据挖掘分析，全面提升农资行业税收风险应对质效，持续夯实强基工程。

因时而动，从行业特征中分析疑点。通榆县是传统农业县，是有名的“杂粮杂豆之乡”“红干椒之乡”，弱碱小米、绿豆、高粱等农产品质优量足。农资行业受农业生产周期影响，季节性特点显著。一方面，冬储阶段农民和农资经销商为应对来年春耕可能出现的物资紧张或价格上涨，会提前储备种子化肥等物资；另一方面，春耕阶段种子化肥需求量达到高峰，经销商为满足农民终端需求，会加大进货量，形成购销两旺的局面。

县局针对种子化肥批发行业购销渠道分散、物流追踪困难、资金结算复杂、票据管理混乱等经营特点，通过多维度数据聚合与关联挖掘，归集企业基础信息、购销台账、物流运输轨迹、资金结算流水、发票开具信息等核心数据，运用货物流、发票流、资金流数据交叉分析，精准识别购销不匹配、账实偏差、账账不符、入账滞后等税收风险，锁定5户风险纳税人。

以数治税，从多种指标中开展应对。县局以货物流真实性、票据流规范性为切入口，以“三聚焦”为突破口，快速锁定异常数据和关键问题，建立5项评估指标。一是聚焦“货物流动真实性”。通过对企业进销存数据比对、物流轨迹验证核查货物流转链条，抓取货物采购数量与入库数量的差异率、购销品类比对结果，识别虚开发票、虚假采购等风险。二是聚焦“票据开具规范性”。通过核查企业进项发票与销项发票匹配度、异常作废或红冲率，识别虚增进项或虚开销项、调节收入或逃避监管等风险。三是聚焦“货物流与发票流的匹配度”。通过货物流与发票流的同向分析，建立货运总量与进项发票数量匹配度风险指标，进一步识别“票货分离”的虚开行为。该局坚持在“三聚焦”上持续发力，通过数据的交叉验证，精准应对风险任务，查补税款25.9万元。

创建模型，从评估成效中总结经验。县局构建“四步法”闭环管理体系。第一步，数据集成比对分析。归集金三系统发票数据、电子底账信息，通过进销存数量比对、资金流水追踪、电费波动与销售配比、票据流与货物流匹配度等维度开展数据挖掘分析。第二步，指标联审锁定疑点。货物维度从铁路货运处获取数据，筛查购销差异异常、运输流异常；票据维度核查发票作废红冲异常、顶额开具、上下游企业开票品名与经营范围不符等情况。第三步，分类分级精准应对。建立三级响应机制，低风险纳税人开展辅导自查、中风险纳税人组织风险应对、高风险纳税人移交稽查。第四步，行业指引长效治理。编制《种子化肥行业税收风险分析模型及案例》，总结提炼出货物购进量同比增长率、不开票交易占比、货运总量与进项发票数量差异率、采购订单与入库数量差异率、进项销项发票匹配度5个纳税评估指标并推广运用。

通榆县局将持续通过深度挖掘数据、归集碎片化信息、实施标准化处理，提升基础数据分析质量；构建风险分析模型和评估指标，强化对纳税人的分类分级管理；从海量数据中精准捕捉税收风险信号，为进一步夯实税收强基工程提供有效措施和有力支撑。